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今天跟大家介绍一款当前最火的AI绘画工具-Stable Diffusion
这款软件可以让一个完全没有绘画基础的普通人也能画出优秀的作品，实现你的绘画梦，当然对于已经有绘画基础或者相关从业者来说，学习Stable Diffusion也可以大大提升你的工作效率。
Stable Diffusion能做什么？
让我们先来看看Stable Diffusion能做些什么事情：
Stable Diffusion可以生成漂亮的二三次元小哥哥小姐姐，也可以生成角色三视图、电商产品图或者漫画作品。
你可以训练你的专属模型实现Cos自由，也可以把喜欢的视频进行三渲二转换。
还可以应用到游戏设计、建筑设计、服装设计等各种领域中，总之，你想要的Stable Diffusion都可以满足你。
Stable Diffusion原理
那么这些作品是如何生成的呢，我们今天就简单讲解下基础原理，让大家使用软件时更得心应手。
Stable Diffusion从概念上来说是一种“潜在扩散模型”，其原理是将网络上的海量图片进行深度学习和打标签，这些标签会标注每个图片出现的主要信息。
举例来说，我们这边有张小姐姐的图片，用标签的方式描述出来，就像这样，一个女孩，双马尾，白色上衣。
然后，AI通过不断学习，会整合成图片知识库，这就相当于一个大模型，当我们使用一种标签来描述我们想要的图片时，AI就会分析你的标签从知识中提取和创造出新的图片，这个提取过程我们就不再展开了，所以理论上来说，选择不同的大模型会对出图也产生很大影响，例如你是没办法用全是人物的大模型来生成电商产品图的。
那么说到模型，我们也简单概述下，模型分为了主模型和子模型，目前比较主流的子模型是Lora模型。
当我们使用主模型时，可以额外搭配Lora模型来更加精准的控制人物的发型、脸部特征、服装等，当然，Lora模型不仅限于人物，还包括物品、场景等。
这部分会在我们后续课程中详细介绍。
【原理图-仅作参考，无需深入理解】
