前言
通过Stable Diffusion，可以针对于图片进行高清重绘，而且还可以转换人物图片风格，例如可以将二次元的动漫人物转换为真实系的三次元人物。也可以将真实风格内容转换为动漫风格。
今天就来介绍下常规的人物风格转绘及高清重绘的。
方法步骤
第一步 图片处理
由于图片转绘的本质是通过AI软件基于某个模型重新绘制图片，需要对原图片尺寸做一定处理，这样转绘的效果更好。
目前很多模型是基于512*512 或 768&768 这类分辨率组合来训练，如果想要出图是更稳定，则尽量保证原图是这些参数的倍数，例如1024*768。
另外如果图片中有Logo或文字，也最好PS预处理下，处理时不用很仔细，后续AI重绘时会把瑕疵掩盖住。
第二步 Stable Diffusion模型选择
需要根据想要的图片风格，确定下SD大模型，例如如果是动漫风格转真实风格，则可以找真实风格的大模型，如果不确定各模型的效果，可以通过SD中的X/Y/Z脚本进行对比跑图，确定合适的模型。
第三步 Stable Diffusion文生图或图生图
需要根据图片转绘目前有两种方式，一种是文生图方式，另一种则是图生图方法。
文生图，效果上更侧重于通过提示词描述信息来根据大模型风格生成图片，风格的转换更明显
图生图，效果上会更接近于原图画风，风格转换的灵活性会比文生图小。
以上两种方法的基础步骤都是一样的：
1）反推提示词
将原图片通过SD的Tager反推工具进行反推提示词。并复制提示词到文生图界面，并添加增加画质的基础提示词和反向提示词，如果是动漫风格转换为真实系，则可以额外追加真实系关键词，例如“realistic,reality”。
（注意：Tager 反推的提示词不用过多，此时可以调整阈值来降低词汇量，并适当调整一些可能影响出图或识别错误的提示词，例如男孩识别为女孩)
2）添加ControlNet控制
需要将原图放到ControlNet插件中，使用Tile和Lineart方法进行处理。
其中Tile选择tile_resample预处理,并再Control Mode中选择ControlNet优先，权重为1。
而Lineart则根据情况，可以调整权重为0.5-1之间，同时也可以将Lineart替换为Cany方法。
3）高清放大
如果需要图片输出高清图，则在文生图中可以使用高清修复方式放大。
如果在图生图中，则可以使用SD Upscale脚本来放大图片。
4）其他参数
如果脸部或手部容易出问题，可以使用ADetailer插件来处理脸部和手部细节。
同时控制重绘幅度来调整图片的重绘强度。 只是基础的风格转换的话，建议0.3-0.5之间。
第四步 出图筛选及处理
不论是文生图，还是图生图，最终图片输出后，或多或少都会有些细节问题，即使ADetailer插件，也可能无法很好的处理手部问题，这时候就需要手动通过PS等软件进行细节处理了，当然也可以考虑多出一些图来“抽卡”。
第四步 最后放出两个作品
一个是文生图处理的，仙剑4系列
一个是图生图处理的，崩坏星穷铁道-饮月君
