Prompt万能公式
Prompt = 任务 + 生成主体 + 细节（可选）+ 形式（可选）
任务：指明希望模型完成的任务类型，如：“请生成一篇广告文案”，“扮演翻译官”等
生成主体：指要生成的主要对象，如“请生成一篇关于狗不理包子的广告文案”，“狗不理包子”即是主要对象。
细节：倘若我们需要让生成文案中增加emoji表情，则可以在Prompt中增加“加一些emoji表情点缀”等细节描述来丰富生成效果
形式：指明生成后的排版、内容风格，如：“用文本描述”，“用代码形式生成”、“转为广东话”等
举例：
我希望你充当讲故事的人，你要想出一个中华文化的童话故事，要求内容积极向上，与猫猫相关。请用广东话讲一下
Prompt优化技巧
1、定基础：任务+生成主体能否生成一个还可以的答案，如果生成效果较差可能增加细节词也无济于事
2、做强调：因为训练时的语料长度并非固定子树，所以越靠后的需求描述权重可能越低，如果某一点是自己非常看重的内容，可以增加“非常”、“强调”、“务必”等词来强调
3、提预设：预设大模型的功能以及使用方式，后续更换其他主题词时能够达到事半功倍
4、戴高帽：给大模型类似“你是一个专业的游戏大作特效师”等设定
5、思维链：让模型写出中间步骤，如：“计算1+1/2，请将每一步运算展示出来，不要算错哦”
6、给提示：Few-shot，适当给予模型一些示例，如“你好->nihao，欢迎你->huanyingni，你真棒->"
7、做假设：大模型生成内容时存在说胡话的可能，使用增加假设的方式让模型尽量少瞎说，如：“如果你的数据存在问题，请给出否定答复，如：没有相关数据”
8、做检索：当我们不知如何写Prompt时，可使用Prompt生成网站/工具辅助，如：Lexia，PromptHero
如何使用prompt提示
1.明确目标：确保您的问题或指令明确，有助于AI更准确地理解您的需求。
2.提供足够的背景信息：在prompt中提供一些上下文信息，以帮助AI了解您的问题背景，从而生成更相关的答案。
3.保持简洁
4.使用完整的句子：使用完整句子和清晰的语法结构可以提高AI理解问题的准确性。
5.请求具体信息：如果您需要特定类型的答案，可以在prompt中明确指出。例如，如果您需要一个简短的答案，可以在问题中加入“简短地回答”。
6.多次尝试：如果第一次尝试未能获得满意的答案，请尝试用不同的方式重新表述问题。有时候，通过调整问题的表达方式，可以获得更好的回答。
7.分步提问：对于复杂问题，可以将其分解为几个简单问题逐一提问，这样可以帮助AI更准确地回答每个子问题。
8.限制答案形式：如果需要特定格式的回答，可以在prompt中加入相应的限制。例如，要求AI以列表形式回答问题。
