前言

欢迎大家加入7AAI平台，如果你刚接触AI，并对此感兴趣，请认真看完本篇文章，这对你学习和了解AI会有帮助。
（PS：全手打文案，非AI生成内容）

有的人觉得AI很新奇而研究AI技术，有的人会担心AI影响了自己当前的工作而抗拒AI，但不得不承认的是，AI时代已经来了，而且来的还很迅速，只有不断学习和提升自己，熟练掌握AI技术，才能在未来更具优势。

就像我们看《流浪地球2》一样，可能电影中的MOSS，以及数字生命，离我们并不再遥远。

7AAI平台及社群初衷

7AAI平台，是一个以AI商业应用研究为主的AI学习社群，没有人学习AI只是为了娱乐。但AI只是一个工具，学习AI并能够运营到生活中以及工作中，让AI为我们创造价值，这才是我们创建这个平台和社群的初心。

为了帮助更多人快速的了解和学习AI，少走弯路，少被割韭菜。我们创建了这个社群，免费提供AI相关课程和资源。
我们会分享早期积累的AI学习经验，同时由于AI发展迅速，每天都有新的变化，我们也希望跟大家共同学习探讨。

我们的目标是能够跟大家一起运用AI能力来创造更多商业价值。

AI的领域选择

AI的方向有很多，我们主要会涉及到下面三类：

1）文字语言类（大语言模型）

主流平台及项目有ChatGPT(OpenAI)/LLaMA(Meta）/Gemini(Google) / 文心一言(百度) 项目。

可用于在线助手、聊天机器人、客户服务、教育辅助、智能搜索、数据分析等多个场景

2）图片类

主流平台及项目有Midjourney/Stable Diffusion/Dall-E(OpenAI) /文心一格项目。

用于艺术创作与图形设计，帮助设计师提供灵感、辅助创作。为普通用户提供便捷的绘画工具。

3）视频类

主流平台及项目有Gen2(Runway)/Pika/SVD/Leiapix/Deforum/AnimateDiff/SOTA/SORA项目

项目大类主要分为文生视频/图生视频/视频生视频（视频风格迁移）。

用于视频内容创作，能够生成短视频，制作动画，并运用到创意广告中。

4）音频类

主流平台及项目有TTS/VITS/SO-VITS/Paddle Speech/ASR/Whisper项目

项目大类主要分为文字转语音，语音转文字，音乐及音调处理、音频识别等领域。

用于语音文本转换，AI配音，AI歌手，AI客服、虚拟人等领域。

AI工具及项目的选择

虽然AI涉及到的项目和工具有很多，但是很多情况下，各项目的原理都是相通的，我们早期只需要使用两类工具为主：

1）ChatGPT

用于日常生活或工作处理，例如：询问出游计划，根据工作内容帮忙写日报周报。辅助写PPT、写方案报告等。

ChatGPT本身是在线平台，但是由于限制，需要科学上网使用。

国内也有很多类似ChatGPT这样的语言模型平台，例如百度文心一言/讯飞星火大模型/阿里通义千问

更多ChatGPT相关学习教程：https://7aai.com/chatgpt

更多大预言模型相关平台：https://7aai.com/navigation

2）Midjourney或Stable Diffusion（WebUI & ComfyUI）

用于最基本的图片类工作流中，例如：给PPT提供插图、照片美化后期、制作电脑桌面背景或手机屏保等。

其中Midjourney是在线平台，但是由于限制，需要科学上网使用, 而且收费也不便宜（不同套餐每月是10/30/60美元）。

另外的就是Stable Diffusion，这个是开源项目，可以本地部署，但是对显卡有一定要求（N卡，4GB显存只是起步）。不过此项目也可以云平台部署，这样只需要浏览器就可以在国内一些平台使用。SD对应的界面，比较常用的有WebUI，ComfyUI 以及 Foocus。

如果你想在线体验，那么百度的“文心一格”也是类似的项目。

如果你自己擅长或者对图片处理的工作更感兴趣，我还是建议你选择Stable Diffusion项目来本地搭建，SD的可控性更强，而且作为开源项目，越来越受国内人群喜好，新出的SDXL版本，已经能够理解自然语言来处理图片，未来发展将更具潜力。

更多Midjourney相关学习教程：https://7aai.com/midjourney

更多Stable Diffusion相关学习教程：https://7aai.com/stable_diffusion

3）Gen2(Runway)或Stable Video Diffusion

用于视频处理，例如文生视频，图生视频等

其中Gen1是早期的视频风格转绘模型，Gen2是文生视频和图生视频模型。 而SVD（Stable Video Diffusion）则是需要本地部署的一套模型。

Pika和Gen2的模型类似，主要是文生视频和图生视频模型。

AI的商业应用前瞻

在我个人的理解中，AI的商业应用可以分为两大类，存量市场和增量市场。

存量市场的商业应用

存量市场就是当前已经存在的商业场景，依托于AI辅助而实现降本增效的目的。

AI语言领域可以运营到文案撰写、法律咨询、代码处理等

AI绘画领域可以运用在电商产品图处理、照片后期处理、软性产品定制图片等

增量市场的商业应用

增量市场就是当前还没有的商业场景，由于AI技术的加入，实现了某种市场应用场景。

例如：AI虚拟人直播，虚拟助手等。

多种AI技术融合的商业应用场景

在AI的商业应用中，很多时候还会融合多个AI技术达到某种业务诉求。
例如，AI生成小说推文，就需要如下工作流
1）小说通过ChatGPT处理成分镜，最终生成分镜脚本。
2）分镜脚本通过Stable Diffusion生成图片
3）小说文本通过TTS工具生成语音独白。
4）整合所有内容生成视频。（这个过程实际也可以自动化）

AI生成小说推文，具体可以查看商业应用说明：https://7aai.cn/ai_business-3.html

写在最后

如果看完这篇文章，你还想对AI有更多的了解，那么我这里看到的一些很不错的视频可以分享给大家

1）这个视频可以让你认识到ChatGPT的强大之处的，也是我入局AI行业的启蒙视频：

万字科普GPT4为何会颠覆现有工作流

2）这个视频是关于AI绘画的，可以了解AI绘画能做什么（Nenly同学的教程还是很强大的）：

全世界都在学AI绘画-Nenly同学

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